com.plexpt.chatgpt.entity.chat

Class ChatChoice

java.lang.Object

com.plexpt.chatgpt.entity.chat.ChatChoice

public class ChatChoice
extends Object

Author:

plexpt

Field Summary

Fields

Modifier and Type	Field and Description
private Message	delta 请求参数stream为true返回是delta
private String	finishReason The reason the model stopped generating tokens.
private Integer	index
private Message	message 请求参数stream为false返回是message

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
ChatChoice()

Method Summary

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Field Detail

index

private Integer index

delta

private Message delta

请求参数stream为true返回是delta

message

private Message message

请求参数stream为false返回是message

finishReason

private String finishReason

The reason the model stopped generating tokens. This will be stop if the model hit a natural stop point or a provided stop sequence, length if the maximum number of tokens specified in the request was reached, content_filter if content was omitted due to a flag from our content filters, tool_calls if the model called a tool, or function_call (deprecated) if the model called a function. 用于指示模型停止生成令牌的原因。这个参数在响应体中返回，用于解释生成过程为什么终止。

可能的值 stop：

模型达到了一个自然的停止点或遇到了提供的停止序列。 例如，生成的文本包含一个定义的停止序列（如 "END"），或者模型认为已经生成了一个完整的句子或段落。 length：

达到了请求中指定的最大令牌数。 例如，请求中设置了 max_tokens 为 50，当生成的令牌数量达到 50 时，模型停止生成。 content_filter：

由于内容过滤器的标志，部分内容被省略。 例如，生成的文本可能包含不适当的内容，触发了内容过滤器，导致生成过程提前终止。 tool_calls：

模型调用了一个工具。 这种情况通常用于增强模型的功能，如调用外部API或执行特定任务。

Constructor Detail

ChatChoice

public ChatChoice()